Umetna inteligenca v evropskem hotelirstvu

Roland Schegg je profesor na Inštitutu za turizem Univerze uporabnih znanosti in umetnosti zahodne Švice Valais (HES-SO Valais). Med letoma 2000 in 2004 je bil zaposlen na Ecole Hoteliere de Lausanne. Diplomiral je na Švicarskem zveznem inštitutu za tehnologijo in doktoriral na Univerzi v Ženevi. Raziskovalno se ukvarja s področjem eTurizem (spletna distribucija, metrika eService, uvajanje tehnologije, splet 2.0 in mobilne tehnologije v turizmu).

Oktobra ste objavili študijo za univerzo HES SO Valais Wallis, ki se osredotoča na uvajanje tehnologij umetne inteligence (AI) v evropski hotelski sektor. Študija kaže na precejšnje razlike pri sprejemanju umetne inteligence med različnimi vrstami hotelov, pri čemer vodijo verige hotelov in luksuznih nepremičnin. Katere strategije ali pristope je mogoče priporočiti za spodbujanje malih in srednjih podjetij (MSP) k uporabi tehnologije umetne inteligence? 

Večplasten in celovit pristop je bistven za spodbujanje vključevanja umetne inteligence v MSP v gostinskem sektorju. Po mojem mnenju je pomemben element ponuditi celovite programe usposabljanja za izpopolnjevanje obstoječe delovne sile, vključno z vodstvom, da bi hotelom omogočili učinkovito upravljanje in uporabo orodij umetne inteligence, s čimer bi premostili obstoječo vrzel v tehnoloških virih in strokovnem znanju. Na strateškem področju je zagovarjanje postopne strategije posvojitve ključnega pomena. Z začetkom s široko sprejetimi tehnologijami umetne inteligence, kot sta prediktivna analitika in analiza povratnih informacij strank, lahko MSP takoj začnejo izboljševati operativno učinkovitost in bogatiti uporabniško izkušnjo.  

Poleg tega lahko vzpostavitev partnerstev s ponudniki tehnologije umetne inteligence MSP omogoči dostop do prilagojenih rešitev, ki so cenovno dostopne in manj zapletene, kar olajša proces integracije. To skupaj z izbiro rešitev umetne inteligence, osredotočene na stranke, zagotavlja, da je tehnologija usklajena s pričakovanji strank glede prilagojenih storitev, kar daje MSP konkurenčno prednost na trgu. Poudarjanje takšnih konkurenčnih prednosti poudarja preobrazbeni potencial umetne inteligence pri spodbujanju upravljanja prihodkov in odličnosti storitev za stranke. 

Kateri bodo glede na vašo študijo največji izzivi, s katerimi se bodo soočali hotelirji pri sprejemanju teh novih tehnologij? 

Glavni izzivi, s katerimi se hotelirji soočajo pri sprejemanju novih tehnologij, kot je poudarjeno v študiji, se vrtijo okoli več ključnih vprašanj. Prvič, visoki stroški vzpostavitve so velika ovira, zlasti za manjše nepremičnine, ki morda nimajo finančne prožnosti večjih verig. To finančno breme še povečuje zapletenost vključevanja umetne inteligence v obstoječe procese in sisteme, ki so lahko tehnično zahtevni in zahtevajo veliko virov. Druga velika ovira je pomanjkanje lastnih tehničnih znanj in izkušenj, potrebnih za upravljanje in vzdrževanje rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, vrzel, ki je bolj izrazita v manjših, neodvisno upravljanih hotelih. 

Poleg tega raziskave kažejo, da obstaja zaskrbljenost glede donosnosti naložbe (ROI) teh tehnologij, kar lahko ovira odločanje in odloži sprejetje. Pomisleki glede varnosti podatkov in predpisov o zasebnosti so prav tako velik izziv, saj morajo hoteli zagotoviti skladnost in hkrati odgovorno upravljati podatke strank. 

Študija poudarja nenaklonjenost gostinstva do sprejetja novih tehnologij, s poudarkom na pomenu strategij upravljanja sprememb, celovitega usposabljanja in močne podpore. Ali lahko navedete konkretne primere ali priporočila, kako lahko industrija učinkovito obravnava ta odpor in hotelirje pripravi na brezhibno vključevanje umetne inteligence v svoje delovanje? 

Odpor do sprememb v nekaterih organizacijah je lahko posledica pomanjkanja razumevanja koristi umetne inteligence, strahu pred neznanim ali skrbi glede vpliva na zaposlovanje. Izvajanje delavnic za upravljanje sprememb, ki jih vodijo izkušeni strokovnjaki, je ključnega pomena za opremljanje hotelirjev s spretnostmi, potrebnimi za usmerjanje pri uvajanju umetne inteligence. Te delavnice ponujajo praktične načrte za upravljanje človeške strani tehnoloških prehodov, ki osebje v vseh hotelskih vlogah usklajujejo s splošnimi cilji integracije umetne inteligence. Če to okrepimo, lahko izmenjava zgodb o uspehu iz hotelov podobne velikosti, ki so uspešno izkoristili tehnologije umetne inteligence, zagotovimo ustrezne vpoglede in okrepimo zaupanje v ta nova orodja. Začenši s pilotnimi projekti, osredotočenimi na področja, kot so storitve za stranke, lahko zagotovijo vpogled v potencial umetne inteligence in spodbudijo širše sprejetje na podlagi dokazanega uspeha. Ključno vlogo igrajo tudi tehnološki sej    mi in oblikovanje skupin za medsebojno mreženje, saj zagotavljajo praktične izkušnje z orodji umetne inteligence in platformo za izmenjavo znanja, ki skupaj spodbujajo okolje inovacij in sodelovanja v industriji. 

Študija je na voljo na spletu. 

Vir: Hotrec

Nazaj na novice